Une réalité rencontrée en formation qui prend de l’ampleur avec l’intelligence artificielle : témoignage.
« Une bêtise, ça se dit en 10 secondes. La démonter, ça prend 10 minutes. Devine [ce que] les gens retiennent » écrivait Kevin Courvoisy dans un post publié au début juillet. Cela devient un peu plus difficile à démonter lorsque la fake ou l’inexactitude est dopée par une consultation de l’IA.
Expérience
Lors d’un échange sur FB, je tentais d’informer sur la nécessité pour un conducteur PL de saisir manuellement sur sa carte ses déplacements en VL pour l’entreprise. Mon interlocuteur, qui visiblement n’avait jamais entendu parler de cette obligation, eut recours à l’IA. Après avoir décrit une situation de déplacement en VL durant sa journée de travail, entre deux conduites PL, il a demandé « Est ce que le temps de conduite de la voiture doit être inscrit sur ma carte conducteur ? »
Réponse de l’IA
« Le temps de conduite d’une voiture (véhicule léger, moins de 3,5 tonnes) ne doit pas être inscrit sur ta carte de conducteur, car ce type de véhicule n’est pas soumis aux mêmes obligations d’enregistrement via le tachygraphe. La carte de conducteur et le tachygraphe sont utilisés uniquement pour les véhicules de plus de 3,5 tonnes (ou ceux transportant plus de 9 personnes, selon les cas) » .
Cette réponse colportée par mon contradicteur démontre que l’intelligence artificielle s’appuie sur les On-dit des réseaux sociaux et ne fait pas l’effort de consulter la réglementation.
Une 1e imprécision
Contrairement à la réponse obtenue, la RSE ne concerne pas seulement les véhicules marchandise de plus de 3t5. Elle s’applique aussi, sauf exonérations, aux ensembles de plus de 3t5 de MMA. Ainsi un véhicule de la catégorie B tractant une remorque est aussi concerné. C’est d’ailleurs pourquoi les VUL effectuant du transport préfèrent être en surcharge (voir Pourquoi préfèrent ils la surcharge ?)
Contraire à la règlementation
« La conduite d’un véhicule léger ou toute autre conduite exonérée de la RSE dans le cadre du travail doit être comptabilisée sur la carte par un conducteur poids lourd. Elle sera enregistrée en « AUTRE TÂCHE» par une saisie manuelle dès l’introduction de la carte dans un chrono » Alternance véhicule léger et véhicule lourd (Voir aussi Trajet vers un poids lourd).
Art. 9 § 3 Règl. CE 561/2006 – Art. 6 § 5 Règl. CE 561/2006
Aussi le temps de service
Un conducteur PL qui n’enregistre pas son activité VL sur sa carte minore son temps de service et se déclare en repos. L’absence de saisie manuelle constitue une infraction. C’est aussi une fraude. Le tachygraphe ne sert pas que pour les temps de conduite. Il a pour fonction d’enregistrer aussi les temps de service et de repos effectif.
Ne pas se fier à l’IA
En matière de réglementation, l’intelligence artificielle, sous couvert d’un vernis impeccable, peut valider des croyances. Elle n’apporte pas une connaissance fiable. Mais pour y faire obstacle, cela nécessite pour le formateur de disposer d’une expertise. Véhiculer les affirmations de l’IA sans les vérifier c’est exposer les conducteurs à de sérieuses déconvenues.
Additif du 24/07/2025 – 14:00 à la suite des commentaires de Geoffroy ROSELLE sur Linkedin : En sélectionnant mieux l’outil d’intelligence artificielle, il est peut être possible d’obtenir un résultat plus conforme que celui obtenu par mon contradicteur. Il reste que la réalité décrite dans cet article demeure. L’intelligence artificielle ne peut être prise pour argent comptant. Le formateur a qui l’on objecte une vérité découlant d’une consultation ne doit pas se laisser impressionner.
Commentaire de Marc JOURNEUX : l’IA répond en donnant la réponse statistiquement la plus probable en se basant sur le corpus sur lequel elle a été entrainée.
Cela implique donc la réglementation courante et obsolète, les réseaux sociaux, les articles de blog, etc. Dans mes récents essais sur des LLM non spécialisés les réponses sont mauvaises à 80% dès que le sujet est complexe sur les questions de réglementation sociale européenne.
Commentaire de Manuel DAVY : Les modèles de langage actuel sont incapables de faire la différence entre le vraisemblable et l’exact. Certaines approximations sont très bonnes, mais quand on est dans un domaine qui exige l’exactitude, cela ne fonctionne pas de manière satisfaisante;